明月清風：正視AI，讓基層治理更高效
3月12日，我市完成了DeepSeek大模型本地化部署，成為全省直管市中首個接入國產人工智能大模型DeepSeek的城市智慧管理平臺，正式邁入“人工智能驅動全域數字化轉型”的新階段。在數字化浪潮奔涌而來的當下，AI正以破竹之勢融入社會生活的各個角落，基層治理領域也不例外。但在享受技術紅利的同時，我們也需要正視AI在基層治理中面臨的挑戰，讓這一技術更好地服務于基層發展。
正如AI為基層治理注入了強大動力，讓工作開展更加智能高效。在社區安防層面，AI賦能的監控系統宛如不知疲倦的“守護者”。傳統監控往往依賴人工查看，效率低且易遺漏關鍵信息。而AI監控借助圖像識別、數據分析等技術，能實時捕捉異常行為，如陌生人長時間徘徊、車輛違規停放等，并立即發出警報。這極大提升了社區安全防范能力，將潛在風險扼殺在萌芽狀態。在民生服務領域，AI同樣大顯身手。通過對居民大數據的分析，基層工作人員能精準了解居民需求。此外，AI還能助力基層政務流程優化。智能審批系統可快速處理各類行政事務，減少人工審核的繁瑣流程，提高辦事效率，真正做到讓數據多跑路、群眾少跑腿。
然而，AI在基層治理中的應用并非一帆風順，諸多問題亟待解決。數據安全與隱私保護便是首要難題。基層治理涉及大量居民個人信息，一旦這些數據被泄露或濫用，將對居民權益造成嚴重損害。部分基層單位在數據收集、存儲與使用過程中，如果安全防護措施不到位，就存在數據被黑客攻擊竊取的風險。同時，算法偏見也不容忽視。AI算法基于數據訓練而成，若訓練數據存在偏差，算法可能會產生不公平的決策結果。在人員就業幫扶、福利分配等方面，若算法存在偏見，可能導致部分群體被不合理地排除在外，影響社會公平正義。還有，基層工作人員的數字素養參差不齊，部分人員對AI技術了解有限，難以充分發揮AI在治理中的優勢，甚至可能在操作過程中出現失誤。
所以，要讓AI更好地助力基層治理，需要多方協同努力。政府應加強頂層設計，完善相關法律法規。一方面，明確數據收集、使用、存儲的規范和邊界，加大對數據安全違法行為的懲處力度，為AI應用筑牢法律防線；另一方面，制定針對AI算法的監管規則，要求算法開發者公開算法原理和數據來源，接受社會監督，避免算法偏見的產生。基層單位要加強對工作人員的培訓，提升其數字素養和AI應用能力。通過開展專題講座、線上課程、實操演練等多種形式的培訓，讓工作人員熟悉AI工具的使用方法，學會利用AI進行數據分析和決策支持。同時，鼓勵基層單位與科研機構、科技企業開展合作，共同探索適合基層治理的AI應用場景，推動技術創新與實踐應用的深度融合。此外，還應充分調動居民參與的積極性，讓居民了解AI在基層治理中的作用和意義，增強居民對數據安全和隱私保護的意識，鼓勵居民為AI應用提供反饋和建議，共同提升基層治理水平。
總之，AI為基層治理帶來了前所未有的機遇，也帶來了諸多挑戰。我們要正視這些問題，以積極的態度、科學的方法加以應對，充分發揮AI的優勢，讓基層治理在科技的加持下更加高效、智能，為人民群眾創造更加美好的生活環境。
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